VODITELJ-ICA USTROJSTVENE JEDINICE 2 (MID-LEVEL ML-AI DEVELOPER) U SEKTORU ZA UMJETNU INTELIGENCIJU (PROJEKT BRAIN)
[ad_1]
VODITELJ/ICA USTROJSTVENE JEDINICE 2 (MID-LEVEL ML/AI DEVELOPER) U SEKTORU ZA UMJETNU INTELIGENCIJU (PROJEKT BRAIN)
Radno mjesto
ZAGREB
1
Na odre?eno; novootvoreni poslovi
Puno radno vrijeme
Smjena – prijepodne
Nema smještaja
U cijelosti
6.8.2024.
20.8.2024.
Posloprimac
Fakultet, akademija, magisterij, doktorat
4 godine
Opis poslova:
• Sudjelovanje u radu na projektu BrAIn
• Pripremanje podataka za strojno u?enje s posebnim naglaskom na velike jezi?ne modele
• Treniranje i fino podešavanje velikih jezi?nih modela
• Izrada frontend i/ili backend ML/AI aplikacija s posebnim naglaskom na velike jezi?ne modele
• Pripremanje aplikacija za primjenu u oblaku (izrada slika kontejnera, uspostava procedura za primjenu u docker ili kubernetes okolini, izrada testova i sl).
• Radu u GitLab, GitHub ili sli?nim okolinama za upravljanje kodom
• Analiza i vizualizacija podataka
• Sudjelovanje u razvoju projekata otvorenog koda
• Suradnja s timovima za razvoj modela i sustava strojnog u?enja
• Organizacija i vo?enje timova
Od kandidata o?ekujemo:
• Samostalan rad s programskim jezicima Python, Javascript ili TypeScript
• Samostalan rad s PyTorch ili sli?nim bibliotekama za ML/AI
• Napredno poznavanje i rad u Linux okruženju
• Napredan rad s Git alatom
• Izgradnju mikroservisne arhitekture ML/AI aplikacija/sustava
• Samostalna izrada frontend i/ili backend ML/AL aplikacija/sustava
• Napredna znanja o virtualnim arhitekturama s posebnim naglaskom na Docker i/ili Kubernetes tehnologije
• Napredna znanja o MLOps/LLMOps/AIOps praksama i procedurama
• Napredna znanja o ETL postupcima i postupcima pripreme podataka za strojno u?enje
• Napredna znanja o bazama podataka – relacijske, graph i NoSQL baze podataka
• Napredna znanja o postupcima treniranja, finog podešavanja i korištenja LLM-ova
• Razvijeno kriti?ko i analiti?ko razmišljanje
• Samostalnost u radu
• Sklonost timskom radu
• Znanje engleskog jezika u govoru i pismu
• Spremnost na cjeloživotno u?enje i usavršavanje
• Otvorenost u komunikaciji, razvijene socijalne vještine
• Spremnost na vo?enje timova i mentoriranje ?lanova timova
Prednost:
• Dokazano iskustvo ve?e od 3 godine u podru?ju strojnog u?enja
• Dokazano iskustvo u radu s velikim jezi?nim modelima i to na treniranju, finom podešavanju i primjeni
• Iskustvo u radu na projektima otvorenog koda
• Sposobnost dizajniranja i razvijanja frontend i backend rješenja
• Izvrsne komunikacijske vještine i sposobnost rada u timu
• Razumijevanje struktura podataka, modeliranja i softverske arhitekture
• Poznavanje tehnologija kao što su OpenShift/OKD, GitLab/GitHub, Linux OS, Kubernetes Operators za ML i Jupyter Notebooks.
Nudimo:
• ugovor o radu na odre?eno vrijeme za vrijeme trajanja projekta financiranog iz sredstava EU
• rad u mladom i dinami?nom timu
• fleksibilne uvjete rada
• ugodnu radnu atmosferu
• mogu?nost daljnjeg usavršavanja i osobnog razvoja
• mogu?nost samoorganizacije posla i radnih aktivnosti
• pristup i rad u najnovijim ra?unalnim tehnologijama s posebnim naglaskom na strojnu u?enje i umjetnu inteligenciju
Poslodavac
HRVATSKA AKADEMSKA I ISTRAŽIVA?KA MREŽA CARNet
putem linka: https://carnet.talentlyft.com/o/5OZagN
[ad_2]
Source link